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Google lanza modelo de IA para detectar enfermedades a través del sonido de la tos

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Google ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Health Acoustic Representations (Representaciones Acústicas de Salud). Este modelo está diseñado para analizar el sonido de la tos y detectar enfermedades como la tuberculosis y otras afecciones pulmonares.

Este avance mejora la rapidez y precisión de los diagnósticos médicos, siendo un gran paso en la integración de la inteligencia artificial en el sector de la salud. El modelo utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar las características acústicas de la tos. Al identificar diferencias sutiles en los sonidos, la IA detecta patrones asociados a enfermedades específicas, facilitando así la detección temprana de condiciones como la tuberculosis.

Health Acoustic Representations ofrece una alternativa rápida y no invasiva a los métodos tradicionales de diagnóstico, que suelen ser más lentos y complicados. Además, tiene el potencial de mejorar la detección de otras enfermedades pulmonares, lo que podría salvar vidas y reducir la carga sobre los sistemas de salud.

Actualmente, estas soluciones están en desarrollo e investigación. ¿Cuándo estarán disponibles para uso general? Esperamos que sea pronto.

 

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